深圳市龙岗区大气颗粒物中多溴联苯醚的污染特征研究

为了解深圳市龙岗区大气颗粒物中多溴联苯醚的污染状况,于2017年1月、4月、8月和11月分别采集龙岗区大气颗粒物样品.利用气相色谱-质谱联用仪（GC/MS）对深圳市龙岗区4个功能区（工业区、商业区、居民区和生态区）的80个大气颗粒物样品进行检测,得到PBDEs（多溴联苯醚）8种单体（BDE-28、BDE-47、BDE-99、BDE-100、BDE-153、BDE-154、BDE-183、BDE-209）的质量浓度,同时研究了大气颗粒物中PBDEs质量浓度的时空分布特征.结果表明:①深圳市龙岗区大气颗粒物中ρ（∑₈PBDEs）（∑₈PBDEs为PBDEs 8种单体的加和）范围为0.07~77.80 pg/m3,ρ（∑₈PBDEs）年均值为（6.86±14.17）pg/m3.ρ（BDE-209）范围为0.01~76.23 pg/m3,年均值为（5.10±13.58）pg/m3,BDE-209为主要污染单体.② 4个功能区的ρ（∑₈PBDEs）平均值大小顺序依次为工业区（13.65 pg/m3）>商业区（7.75 pg/m3）>生态区（3.95 pg/m3）>居民区（2.19 pg/m3）,工业区是环境空气颗粒物中PBDEs的主要污染区.③ ρ（∑₈PBDEs）平均值的季节性变化规律为春季（13.32 pg/m3）>冬季（9.18 pg/m3）>秋季（2.17 pg/m3）>夏季（1.51 pg/m3）,符合深圳市亚热带海洋季风气温和气候对环境空气中颗粒物质量浓度的影响规律.研究显示,深圳市龙岗区大气颗粒物中PBDEs质量浓度处于较高水平,污染严重,建议减少含PBDEs产品的生产、使用和运输等活动,或找到更利于环境安全和人体健康的替代品,降低PBDEs对该地区的污染.      

上海市南汇区水环境污染成因及防治对策

根据南汇区环境监测站对区域内8条主要河流中24个监测断面的水质监测资料（2001-2005年），分析了南汇区水环境污染现状，并利用水质综合指数法对水质年际变化进行了评价。从主要污染源，环境保护基础设施和工业结构等方面，分析了南汇区域内水环境污染的成因，结合第3轮“环保三年行动计划”提出了水环境污染防治对策。     

区域土地可持续利用与环境政策-体化

可持续发展应分阶段、分层次地进行，为增强区域土地可持续利用，相关环境政策的制定遵循可持续发展的原则，提出了区域土地可持续利用的评价流程与环境政策形成的循环模式；介绍了国外区域开发环境影响评价的研究进展及区域环境管理规划的主要内容；分析了这一领域的相关法律问题并提出了建议。     

高强度开发区域生态环境规划研究——以上海市宝山区生态环境规划为例

通过对区域生态环境-经济协调性现状的诊断,指出上海宝山区产业结构和空间布局的不合理是造成该区域环境污染严重的主要原因。规划从可持续发展的思路出发,形成合理的产业结构调整方案,利用环境功能区划引导区内产业结构和布局调整,构建面向高强度开发区域的生态环境指标体系,最终提出针对产业特点及环境现状的生态环境规划方案。     

苏州新区经济与环境协调发展实证分析

重视环境保护规划 ,严把项目引进关 ,控制乡镇工业污染 ,增大环境保护投入 ,完善基础设施 ,严格环境管理是实现苏州新区经济与环境协调发展的主导因素。     

循环经济在区域产业发展中的应用——以广州南沙黄阁地区为例

以循环经济和生态工业的理念为指导,针对黄阁地区日益严重的水污染、大气污染、固废污染和资源低效率利用现状,从完善园区基础设施、设计生态链,变工业废物为可再生资源的角度,提出黄阁地区可持续发展方案及管理建议,以期实现黄阁地区环境质量的改善及区域经济和环境的可持续发展。     

区域REE系统的构建及其综合评价

从区域可持续发展的角度出发,提出了区域资源环境经济(REE)系统的概念,初步对区域REE系统的研究对象、系统结构进行了探讨,建立了区域REE系统可持续运行的评价指标体系,并通过实例研究论证了它对区域可持续发展的基础性和指导作用,以及评价指标体系的可用性.     

Effects of planned expansion of waste incineration in the Swedish district heating systems

Recent targets for reduced amounts of waste to landfills in Sweden will result in a large increase in waste incineration with recovery of energy, used primarily for district heating. The aim of this study is to investigate what changes in the usage of other fuels and technologies for district heat production would be caused by this increase. A questionnaire was sent out to the largest district heating companies, and simulations in an energy systems model were carried out. The analysis shows that increased waste incineration reduces the demand for other fuels, especially biomass, for district heat production. The effects include reductions in operating hours as well as the avoidance or postponement of investments in new plants for district heat production. Increased waste incineration will also lead to a greater use of district heating in Sweden.     

Combined Municipal Solid Waste and biomass system optimization for district energy applications

Municipal Solid Waste (MSW) disposal has been a controversial issue in many countries over the past years, due to disagreement among the various stakeholders on the waste management policies and technologies to be adopted. One of the ways of treating/disposing MSW is energy recovery, as waste is considered to contain a considerable amount of bio-waste and therefore can lead to renewable energy production. The overall efficiency can be very high in the cases of co-generation or tri-generation. In this paper a model is presented, aiming to support decision makers in issues relating to Municipal Solid Waste energy recovery. The idea of using more fuel sources, including MSW and agricultural residue biomass that may exist in a rural area, is explored. The model aims at optimizing the system specifications, such as the capacity of the base-load Waste-to-Energy facility, the capacity of the peak-load biomass boiler and the location of the facility. Furthermore, it defines the quantity of each potential fuel source that should be used annually, in order to maximize the financial yield of the investment. The results of an energy tri-generation case study application at a rural area of Greece, using mixed MSW and biomass, indicate positive financial yield of investment. In addition, a sensitivity analysis is performed on the effect of the most important parameters of the model on the optimum solution, pinpointing the parameters of interest rate, investment cost and heating oil price, as those requiring the attention of the decision makers. Finally, the sensitivity analysis is enhanced by a stochastic analysis to determine the effect of the volatility of parameters on the robustness of the model and the solution obtained.     

环境约束下大都市城郊土地利用结构评价——基于信息熵和非期望产出模型分析

土地利用过程中会产生期望和非期望产出,针对以往土地利用结构评价中忽略环境产生的非期望产出而影响土地利用结构效率真实性问题,以大都市城郊的上海青浦区为例,宏观上,运用信息熵模型对该区2005~2014年土地利用结构有序性进行评价;微观上,运用非期望产出模型测算青浦区研究期间土地利用结构效率,为寻求区域土地利用结构效率损失的原因及改善途径提供参考。结果表明:(1)2005~2014年青浦区土地利用结构信息熵值时序上呈现"M"形变化趋势,空间上由中部向东西两翼递减;(2)2005~2014年青浦区土地利用结构效率变化趋势在时间序列上呈现"W"形变化趋势,空间上由中部的中心城区向东西两翼递减格局;(3)将环境的负产出纳入非期望产出模型进行土地利用结构效率评价,能更加准确的反映土地利用结构效率的真实性;(4)影响青浦区土地利用结构效率水平变化的主要因素为纯技术效率的变化,资源过度消耗和环境污染物排放过量是制约青浦区土地利用结构效率提升的主要原因。针对土地利用结构效率损失的原因及区域差异提出效率提升途径。研究结果可为青浦区土地利用结构优化和可持续发展提供科学借鉴。